Trong kỷ nguyên mà dữ liệu được ví như vàng, nhu cầu về các chuyên gia có khả năng khai thác và phân tích thông tin ngày càng tăng cao. Không còn nghi ngờ gì nữa, phân tích dữ liệu đang trở thành một trong những nghề hot nhất hiện nay, thu hút sự quan tâm của đông đảo người lao động nhờ mức lương hấp dẫn và cơ hội phát triển rộng mở.
Theo Lisa Gevelber, Phó Chủ tịch Google kiêm người sáng lập “Grow with Google”, lĩnh vực phân tích dữ liệu đang chứng kiến sự tăng trưởng đáng kể. Bà dự đoán rằng trong 10 năm tới, số lượng vị trí việc làm liên quan đến nghề này sẽ tăng tới 30%, vượt xa mức tăng trưởng của nhiều ngành nghề khác. Sự bùng nổ đó là điều tất yếu khi các doanh nghiệp ngày càng coi trọng việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, thay vì chỉ dựa vào kinh nghiệm chủ quan.
Phân tích dữ liệu đang trở thành một trong những nghề hot nhất hiện nay.
Vậy các nhà phân tích dữ liệu thực sự làm gì? Về cơ bản, họ là những người “dịch” dữ liệu thô thành thông tin hữu ích. Công việc của họ bao gồm thu thập, sắp xếp và diễn giải dữ liệu, từ đó giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường, hành vi khách hàng và các rủi ro tiềm ẩn. Họ thường sử dụng các công cụ như Excel, SQL và Tableau để trực quan hóa dữ liệu, giúp việc phân tích trở nên dễ dàng hơn.
Một trong những yếu tố khiến nghề phân tích dữ liệu trở nên hấp dẫn là thu nhập cao. Theo thống kê của Glassdoor, mức lương trung bình hàng năm của một nhà phân tích dữ liệu có kinh nghiệm có thể lên tới 110 nghìn USD (khoảng 2,8 tỷ đồng), thậm chí một số vị trí làm việc từ xa còn có mức lương lên tới 150 nghìn USD (khoảng 3,8 tỷ đồng).
Điều đáng chú ý là so với nhiều ngành nghề lương cao khác, yêu cầu đầu vào của nghề phân tích dữ liệu tương đối dễ dàng. Trong bối cảnh thiếu hụt lao động, nhiều công ty không còn quá khắt khe về bằng cấp. Họ sẵn sàng tuyển dụng những người chỉ có bằng tốt nghiệp trung học phổ thông hoặc GED (Chương trình Phát triển Giáo dục Tổng quát, tương đương chương trình lớp 12, dành cho những người không thể hoàn thành chương trình THPT), miễn là có chứng chỉ về phân tích dữ liệu, ví dụ như khóa học “Grow with Google”.
Để thành công trong lĩnh vực này, ứng viên cần trang bị một số kỹ năng cơ bản như sử dụng bảng tính, ngôn ngữ lập trình, khả năng trực quan hóa dữ liệu và giải quyết vấn đề. Việc nắm bắt các công cụ hỗ trợ AI cũng là lợi thế lớn khi AI đang dần thay đổi cách làm việc của các nhà phân tích dữ liệu.
Sự phát triển của AI đang mở ra những chân trời mới khi có thể giúp nhà phân tích dữ liệu sắp xếp, xử lý và phân tích dữ liệu nhanh hơn, chính xác hơn. Theo bà Gevelber, những ứng viên có thể sử dụng thành thạo công cụ AI sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn trên thị trường lao động.
Các chuyên gia phân tích dữ liệu được săn đón trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ sản xuất, y tế, công nghệ đến tài chính. Theo khảo sát của Indeed và ZipRecruiter, hiện có tới gần 300.000 vị trí trống liên quan đến phân tích dữ liệu tại Mỹ.
Có thể nói, phân tích dữ liệu đang trở thành một trong những lựa chọn nghề nghiệp hấp dẫn nhất hiện nay. Với nhu cầu ngày càng tăng, mức lương hấp dẫn và cơ hội phát triển rộng mở, đây có thể là một con đường sự nghiệp đầy tiềm năng cho những ai có đam mê với dữ liệu và công nghệ. Nếu bạn đang tìm kiếm một công việc ổn định, thu nhập cao và nhiều cơ hội thăng tiến, phân tích dữ liệu có thể là một lựa chọn đáng cân nhắc. Quan trọng là bạn cần chuẩn bị cho mình những kỹ năng cần thiết và luôn sẵn sàng học hỏi để theo kịp sự phát triển của công nghệ.
Nguồn: Chinatimes
